Paper di Ricerca · Preprint arXiv
SCALE: Scientific Concept Aggregation via LLMs and Embeddings
Estendere la taxonomy di OpenAlex con 114.000 Concept scientifici a grana fine.
Scritto insieme a Feichi Lu, Oliver Grun, Mariia Eremina e Andrea Perlato presso MDPI Data Intelligence. SCALE estende la taxonomy di OpenAlex con un nuovo quinto livello di 113.892 Concept scientifici a grana fine, costruiti combinando embedding SPECTER2, classificazione della granularità basata su LLM e clustering di grafi con l'algoritmo di Leiden su quasi tre milioni di parole chiave d'autore MDPI. La taxonomy risultante alimenta Atlantis e il Taxonomy Explorer, ed è già in produzione per taggare il corpus MDPI di quasi due milioni di articoli.
