Daniele Raimondi
AI Twin • Chiedimi qualsiasi cosa!
Senior Data Scientist Basilea
Trasformo i dati in intelligenza.
Dieci anni di Data Science e AI: profondità scientifica e rigore quantitativo.
Sul palco di PyData London 2026
Chi sono
Senior Data Scientist
Daniele Raimondi è Senior Data Scientist e AI leader con 10 anni di esperienza nel portare sistemi di Data Science, AI, LLM e GenAI dal prototipo alla produzione. Tech Lead di team cross-funzionali e speaker internazionale, da PyData London al Parlamento Italiano. Profonda competenza in Data Science, sistemi AI e finanza quantitativa. Ex atleta della Nazionale Italiana con una mentalità ad alte prestazioni.
Dieci anni di Data Science e AI, in produzione
Dai palchi internazionali dell'AI alla Nazionale Italiana di atletica: i momenti che definiscono il percorso.
La presentazione di una piattaforma AI per le decisioni di politica pubblica al Parlamento Italiano.
Sul palco della sala stampa del Parlamento, parlando di AI per ricerca e innovazione.
Staffetta 4x400m con la Nazionale Assoluta Italiana in uno dei principali eventi della Diamond League.
Sul palco con pipeline LLM su larga scala, per una delle principali community data d'Europa.
Una tassonomia scientifica da 110.000 concetti costruita con graph clustering, embedding e LLM.
Classificazione automatica dei paper su larga scala con retrieval, reranking e validazione LLM.
Sistemi AI applicati e sperimentazione orientata all'impatto.
Tracking dei manoscritti rifiutati con Qdrant e Specter2, presentato alla community Python scientifica.
Modelli di data science per Bitcoin e supporto alle decisioni.
Iniziative AI e innovazione editoriale, presentate negli Stati Uniti.
Strategia AI e processi data-driven scalabili per le operazioni editoriali.
La formazione azzurra a Roma, la stessa disciplina che oggi porto nella delivery AI.
AI applicata e impatto reale della data science, presentati alla community data svizzera.
Percorso professionale in ordine cronologico decrescente.
Tech Lead del Data Intelligence Team: responsabile di roadmap e delivery di prodotti ML e LLM, tra cui semantic tagging su milioni di record, graph clustering basato su ontologie e pipeline in produzione con Azure OpenAI, Qdrant e Prefect.
Alla guida della data science in una realtà retail multimiliardaria: +3% di ricavi e margine, churn ridotto del 20% su 6M+ clienti, CLV migliorato del 15% e workflow automatizzati con oltre il 90% di tempo risparmiato.
Consulenza quantitativa per clienti bancari con SPSS, SAS e Python in progetti di trasformazione finance e risk.
Modelli statistici per credit risk e scoring, tra cui Machine Learning, Value at Risk, Expected Loss, Loss Given Default ed Exposure at Default.
Formazione quantitativa tra statistica, economia, finanza e data science moderna.
2021 · ML avanzato, NLP e data products
2017 · Mercati finanziari, assicurazioni e risk analytics
2014 · Modellazione statistica ed econometria
Per consulenze, speaking o anche solo per parlare di dati e AI: la mia inbox è aperta.